日本高校教学场域中生成式人工智能治理的制度-外国教育研究

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日本高校教学场域中生成式人工智能治理的制度

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研究背景与问题

随着生成式人工智能（AI）在高等教育领域的广泛应用，如何构建有效的治理体系成为了一个亟待解决的问题。日本作为AI发展的先行者，其治理模式值得我们深入研究。本文旨在探讨日本高校教学场域中生成式AI治理的制度逻辑，分析其具体实施策略和成效，以期为我国相关领域提供借鉴。

研究方法

本研究采用文献分析法、比较研究法和案例分析法。首先，通过查阅相关文献，梳理日本生成式AI治理的政策法规、顶层设计和高校实施情况。其次，选取日本国立大学和部分私立大学作为典型案例，深入分析其在生成式AI治理方面的具体实践。最后，通过比较研究，探讨日本高校生成式AI治理的经验与启示。

核心结果

研究发现，日本高校教学场域中生成式AI治理呈现以下特点： 1. 国家层面顶层设计与高校层面分类实施相结合。日本政府制定了一系列政策法规，指导高校开展生成式AI治理工作，同时根据高校类型和学科特点，实施差异化治理策略。 2. “价值引领—组织协同—法规保障”的顶层治理框架。日本高校在生成式AI治理过程中，注重价值引领，强调组织协同，并依靠法规保障，形成了较为完善的治理体系。 3. 制度响应特征鲜明。在院校层面，国立大学发挥了引领作用，通过制定相关政策和规范，推动其他高校的治理工作；在学科层面，不同学科根据自身特点，形成了独具特色的治理模式。 4. 治理成效显著。日本高校在生成式AI治理方面取得了积极成效，提高了教学质量，促进了学生创新能力的培养。

结论与意义

本文通过对日本高校教学场域中生成式AI治理的研究，得出以下结论： 1. 国家层面顶层设计与高校层面分类实施相结合的生成式AI治理体系具有可行性和有效性。 2. “价值引领—组织协同—法规保障”的顶层治理框架为我国高校生成式AI治理提供了有益借鉴。 3. 日本高校在生成式AI治理方面的经验为我国高校提供了有益启示，有助于推动我国生成式AI治理工作的深入开展。本研究对于我国高等教育领域生成式AI治理的理论研究和实践探索具有重要意义，有助于推动我国高校在教学场域中有效运用生成式AI技术，提高教学质量，培养具有创新精神和实践能力的人才。

文章来源：《外国教育研究》网址: http://www.wgjyyjzz.cn/qikandaodu/2026/1027/332.html